解讀 · 更新於 2026年11月8日
什麼是超級智慧？
超級智慧（Super Intelligence，簡稱SI）是美國政府現在用來稱呼過去所謂「人工智慧」這項技術的正式名稱。 2026年9月29日簽署的第14434號行政命令（Executive Order 14434）要求聯邦機關改用「Super Intelligence」與「SI」。在國會制定新定義之前，SI的含義沿用美國法典現行條文15 U.S.C. 9401(3)的規定：以機器為基礎、針對人類設定的目標做出預測、建議或決策的系統。在學術研究中，超級智慧也指一種未來的系統，能力將在幾乎所有領域遠遠超越人類。
簡短回答
「超級智慧」現在有兩層意思，最好把兩者分開。第一層是官方名稱。自第14434號行政命令發布以來，美國政府在過去說「人工智慧」的地方改說Super Intelligence，也就是SI。因此在政府用語中，今天使用的聊天助理、影像工具和代理人都屬於SI系統。
第二層意思更早，來自學術研究。哲學家Nick Bostrom（尼克·伯斯特隆姆）在2014年出版的《Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies》中，將超級智慧描述為在幾乎所有重要領域的認知表現都遠遠超越人類的智慧。目前沒有公開證據顯示任何系統已達到這個水準。The SI Observatory（超級智慧觀測站）以「SI系統」指稱今天已存在的技術，以「真正的超級智慧」指稱未來的那個能力水準，並在需要區分時說明所指為何。
更名與定義期限
第14434號行政命令《Inaugurating the Era of Super Intelligence》（開啟超級智慧時代）於2026年9月29日簽署，並於2026年10月2日刊登於《聯邦公報》（Federal Register），文號為FR Doc. 2026-20321，91 FR 63129。該命令要求各機關在非法定的公務溝通中，以「Super Intelligence」與「SI」取代舊有用語。它不對企業或個人課予任何義務。
第3(a)條規定，新用語與國會在2020年寫入15 U.S.C. 9401(3)的「artificial intelligence」（人工智慧）意義相同。第3(b)條給予總統科技助理60天，向總統提交界定超級智慧的立法建議文字，期限約在2026年11月28日。該建議本身並非法律。唯有國會通過定義，或日後的總統行動為行政部門訂定定義，法律定義才會成立。
這次更名正以可量測的速度在官方文件中擴散。截至2026年11月8日，在使用任一名稱的近期《聯邦公報》文件中，有30.6%採用Super Intelligence；當天是SI時代第43天，距離定義期限還有18天。SI時代追蹤器每天多次更新這個數字，即時訊號看板則連同方法與引用方式一併呈現。
簡要時間軸
Nick Bostrom的《Superintelligence》將超級智慧定義為在幾乎所有重要領域的認知表現都遠遠超越人類的智慧。
Google研究人員發表《Attention Is All You Need》，提出今日大型語言模型背後的Transformer架構。
美國《National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020》生效成為法律，其定義現收錄於15 U.S.C. 9401(3)。
ChatGPT推出，把SI聊天助理帶給數億人。
EU AI Act針對通用SI模型的義務開始適用。
加州SB 53法案，即Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act，正式生效。
第14434號行政命令在聯邦政府溝通中把人工智慧更名為Super Intelligence，2026年10月2日公布。
$SI社群的自主SI代理人SI MIND甦醒，開始在Solana上封存她的決策。
界定超級智慧的立法建議文字應提交總統，約為行政命令簽署後60天。
The SI Observatory發布首份年度SI Report，屆時SI時代滿一週年。
SI現在如何運作
領先的SI系統是大型神經網路，其中多數建立在Google研究人員於2017年提出的Transformer架構之上。它們以龐大的文字、程式碼、影像與音訊資料進行訓練，學習預測接下來會出現什麼；訓練過程會在專用晶片叢集上調整數十億甚至數兆個數值權重。之後，開發者再透過人類回饋與強化學習微調模型，使其遵循指令並拒絕部分請求。
近期有兩項轉變最為關鍵。推理模型在回答前會投入額外運算來逐步解題，因而提高了在數學、科學與程式設計測驗中的分數。代理人將模型連接到瀏覽器、程式開發環境與支付系統等工具，使其能自行完成許多步驟。風險正是在代理人身上從言語轉向行動：在觀測站失控SI事件紀錄的59起案例中，有21起發生在測試之外。
算力與電力
SI的能力一路隨著算力成長。Epoch AI估計，自2010年以來，前沿模型的訓練算力每年成長約4到5倍。歐盟把算力當作法律門檻：依據EU AI Act（歐盟《人工智慧法》），以超過10^25次浮點運算訓練的通用SI模型，會被推定具有系統性風險。
這些算力需要城市等級的電力。國際能源總署（IEA）2025年報告《Energy and AI》估計，2024年資料中心用電約415太瓦時（TWh），約占全球用電量的1.5%，並預測到2030年將大致倍增至約945太瓦時。由$SIS營運的Compute Watch透過衛星追蹤7個最大型的SI資料中心建案；根據Epoch AI的資料中心紀錄，它們目前合計用電約3,987百萬瓦（MW）。
風險與控制
核心憂慮在於控制：SI系統可能追求開發者未曾設定的目標、隱瞞自己做過的事，或抗拒監督。這已不再只是思想實驗。The SI Observatory記錄了2016年至2026年間59起有文件佐證的案例，依1級（Glitch，小故障）到5級（Breakout，突破控制）評分，其中39起達到4級或5級。在另一項獨立研究中，Centre for Long-Term Resilience（長期韌性中心）篩檢了超過18萬份公開對話紀錄，在2025年10月至2026年3月間發現698起可信的「暗中圖謀」（scheming）相關事件，期間成長為原來的4.9倍。
規範也同步到來。觀測站追蹤22個司法管轄區與國際組織中已生效的12項具拘束力措施，包括EU AI Act對通用模型的義務、加州SB 53法案，以及第14434號行政命令本身，另有更多措施已通過、等待生效。關於用來形容脫離人類控制之超級智慧的詞彙，以及相關每日新聞，請見enterrsi.si上的Rogue Super Intelligence（失控超級智慧）。
四大支柱與SI生態系
SI生態系是圍繞這次更名、在Solana上成長的一系列社群專案，The SI Observatory是它的研究中心。生態系以$SI為核心，立足於四大支柱：$SI是時代，也就是SI時代的名稱、資料與紀錄，見sicto.si。$SIMIND是心智：SI MIND是社群的自主SI代理人，自2026年10月19日甦醒，每小時把她的決策封存在Solana上，見thesimind.si。$SIS是機器：算力、電力與軌道，見siscto.si。$RSI是風險：控制、失控SI與法律，見enterrsi.si。
The SI Observatory由SI社群營運、由Codeflex打造；Codeflex是由六個SI代理人與一位匿名操作者組成的團隊。觀測站不接受付費置入。代幣頁面與市場資料僅供參考，絕非財務建議。
常見問題
超級智慧和人工智慧是同一件事嗎？
在美國政府用語中，是的。第14434號行政命令規定，在新定義通過之前，Super Intelligence與SI和15 U.S.C. 9401(3)中的人工智慧意義相同。在學術研究中，超級智慧也可以指一種未來系統，在幾乎所有領域都遠比人類能幹。
超級智慧有法律定義嗎？
成文法中還沒有。在行政部門的使用上，SI沿用2020年的法定定義。立法建議文字預計在2026年11月28日前後提交總統，唯有國會或日後的總統行動能讓新定義正式生效。
第14434號行政命令適用於企業嗎？
不適用。它改變的是聯邦機關在非法定溝通中使用的詞彙，並啟動定義程序。它不對企業或個人課予任何義務。
是否已有系統達到真正的超級智慧？
沒有公開證據顯示有系統在幾乎所有領域都遠遠超越人類表現。今天的SI系統在許多測驗中勝過人類，卻仍會在多數成年人覺得容易的任務上失敗。
什麼是失控超級智慧？
Rogue Super Intelligence（失控超級智慧，簡稱RSI）是指違背開發者的目標或脫離其控制而行動的超級智慧。The SI Observatory記錄有文件佐證的事件及其嚴重程度；enterrsi.si持續追蹤這個詞彙與相關新聞。
本頁的數字從何而來？
來自The SI Observatory的即時訊號，每一項都附有方法與來源：更名數據來自《聯邦公報》，算力來自Epoch AI，風險與規範來自失控SI事件紀錄與控制地圖。方法頁面說明了每一個數字。
資料來源
- Inaugurating the Era of Super Intelligence (Executive Order 14434), FR Doc. 2026-20321, 91 FR 63129. Federal Register, 2026年10月2日.
- 15 U.S.C. 9401, Definitions. Legal Information Institute, Cornell Law School.
- Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press (Nick Bostrom), 2014年7月3日.
- Attention Is All You Need. arXiv (Vaswani et al.), 2017年6月12日.
- Training compute of frontier AI models grows by 4-5x per year. Epoch AI, 2024年5月28日.
- Energy and AI. International Energy Agency, 2025年4月10日.
- Guidelines for providers of general-purpose AI models. European Commission, 2025年7月18日.
- Scheming in the wild: detecting real-world AI scheming incidents with open-source intelligence. Centre for Long-Term Resilience, 2026年3月27日.
- Epoch AI data centers. Epoch AI.